Мы встраиваем AI в системы, у которых уже есть владельцы, права доступа и последствия, — где результат нужно объяснить и через несколько месяцев, и где за него кто-то отвечает.
Модель — меньшая часть работы. Основное — границы данных, оценка качества, маршрут эскалации при низкой уверенности, права доступа, версионирование, мониторинг и путь назад, если что-то пошло не так.
Мы инженерная команда, а не AI-консультанты. Мы строим систему, и она уходит в продакшен.
Miros — AI-подбор товаров для электронной коммерции: система считывает намерение покупателя по поведению, а не по ключевым словам. Наша работа — подбор и оркестрация разных AI-моделей за ним: какая модель когда и на чём работает и что происходит с результатом.
Оркестрация — это и есть то место, где живёт большинство продакшен-AI. Одна модель редко делает всю работу, и качество выигрывается или теряется на стыках между ними.
Извлекаем и сравниваем данные документов, выявляем возможные признаки мошенничества и направляем случаи с низкой уверенностью или исключения на проверку человеку. Маршрутизация важна не меньше извлечения — система, которая молча угадывает, хуже той, которая спрашивает.
Ответы опираются на утверждённые политики, процедуры и данные, со ссылками на источники, с существующими правами доступа и надлежащим логированием. Ассистент, который дотягивается до того, что недоступно его пользователю, — это не функция.
Мы применяем AI там, где он убирает ручное чтение и сортировку, и оставляем решение тому, кто должен его подписать. Маршруты эскалации закладываются с самого начала, а не добавляются после жалоб.
Вокруг этого: версионированные модели и промпты, наборы данных для оценки, согласования, мониторинг и устойчивые записи входных данных, использованных источников и результатов.
Большинство банков уже видели демо с AI. Сложнее вывести AI в продакшен, где значимые результаты должны оставаться прослеживаемыми, проверяемыми и обоснуемыми ещё долго после запуска.
Мы приносим инженерную дисциплину, выработанную в системах идентификации, подписи и платежей, где надёжность и аудируемость — требования, а не позднее дополнение.
Триаж алертов — частая точка старта: расставить алерты по приоритету и снизить нагрузку на аналитика так, чтобы доказательства и обоснование сохранились, а решения приглушить, эскалировать или закрыть следовали утверждённым банком правилам и оставались доступными для проверки.